當(dāng)前，數(shù)據(jù)管理與人工智能（AI）的飛速發(fā)展，已對人類社會的方方面面產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響，從日常的人際互動到復(fù)雜的商業(yè)交易無不涉足。在印刷行業(yè)，這種影響同樣顯著且日益深入，并非局限于單一領(lǐng)域。

印刷聯(lián)合聯(lián)盟首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家安迪·帕帕羅齊明確指出，AI和卓越的數(shù)據(jù)管理正在賦能印刷行業(yè)的每一項關(guān)鍵任務(wù)功能。“從質(zhì)量控制到供應(yīng)鏈管理，從細(xì)致的客戶偏好分析到基于這些偏好實(shí)現(xiàn)的個性化服務(wù)，無一不受益于人工智能和強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫構(gòu)建、維護(hù)與訪問。”

盡管人工智能技術(shù)發(fā)展迅猛，對一些印刷服務(wù)提供商而言，它可能仍然是一個相對新穎的概念。然而，Imagine AI Live的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官史蒂夫·梅特卡夫提醒道，印刷服務(wù)提供商其實(shí)已經(jīng)具備了在數(shù)據(jù)管理方面的專業(yè)知識基礎(chǔ)。

他強(qiáng)調(diào)：“首先我想說的是，在印刷行業(yè)，尤其是在為客戶管理數(shù)據(jù)方面，已經(jīng)積累了大量的專業(yè)知識。”他舉例說明，想象一下，當(dāng)一家印刷企業(yè)負(fù)責(zé)執(zhí)行一個大規(guī)模的郵件營銷活動時，它往往需要處理數(shù)十萬甚至數(shù)百萬條數(shù)據(jù)記錄。由此可見，數(shù)據(jù)與印刷行業(yè)早已是密不可分、深度融合的關(guān)系。

帕帕羅齊進(jìn)一步將數(shù)據(jù)劃分為三大類別，并指出在每種類型的數(shù)據(jù)管理中，規(guī)范化管理都是必需的，而人工智能的介入，無疑使得數(shù)據(jù)管理取得了巨大的進(jìn)步。他解釋說，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，例如財務(wù)數(shù)據(jù)、市場人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)和客戶資料等，可以完美地存儲并處理于傳統(tǒng)的計算機(jī)電子表格中。而非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如音頻文件、視頻文件和各類文本文件，則無法被電子表格很好地處理。

介于兩者之間的則是半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，比如物聯(lián)網(wǎng)（IoT）傳感器生成的數(shù)據(jù)，它們是結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的混合體。帕帕羅齊強(qiáng)調(diào)，人工智能能夠?qū)λ羞@些類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，從而幫助印刷企業(yè)做出最佳決策，而不是僅僅依靠傳統(tǒng)的“直覺”或經(jīng)驗猜測。

至于印刷行業(yè)的下一步將如何發(fā)展，尤其是在人工智能技術(shù)日新月異的今天，要做出精確預(yù)測并非易事。梅特卡夫特別指出，他認(rèn)為行業(yè)最大的變革將更多地來自于行業(yè)整體認(rèn)知度的提升。他認(rèn)為，當(dāng)前幾乎不可能完全跟上人工智能的每一項最新創(chuàng)新，因此，有些技術(shù)甚至連印刷服務(wù)提供商可能都尚未意識到它們的存在或潛力。他預(yù)測，這可能是印刷行業(yè)在未來12到18個月內(nèi)將經(jīng)歷的最大轉(zhuǎn)變。

梅特卡夫在與印刷行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者交流時表示：“我認(rèn)為這并不是他們的錯。”他指出，許多行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者僅僅是忙于日常繁重的工作，以至于沒有意識到，他們現(xiàn)在就可以開始利用人工智能解決實(shí)際問題，而不必非要等待MIS（管理信息系統(tǒng)）軟件供應(yīng)商來提供新的功能，也不必等待微軟等大型科技公司推出成熟的解決方案。

他警告說，事實(shí)上，如果企業(yè)選擇等待，反而可能會因此處于劣勢。“無論是少量的人工智能咨詢，還是人工智能應(yīng)用的簡單構(gòu)建，或者其他任何形式，你今天，甚至今天下午就可以開始著手解決問題。而且我認(rèn)為人們甚至還沒有意識到這一切發(fā)生得有多快。”

當(dāng)然，這并非意味著沒有需要重點(diǎn)關(guān)注的具體領(lǐng)域。帕帕羅齊指出，在接下來的12到18個月周期中，他最密切關(guān)注的領(lǐng)域主要集中在以下幾個方面：“運(yùn)營創(chuàng)新”，這包括質(zhì)量控制和預(yù)測性維護(hù)，因為在競爭如此激烈的市場中，印刷企業(yè)已無法將低效率的成本轉(zhuǎn)嫁給客戶；“自動化”，它可以顯著提高生產(chǎn)力和生產(chǎn)速度，同時有效緩解長期存在的勞動力短缺問題；“市場分析和預(yù)測”，這能夠為公司持續(xù)做出卓越的決策提供數(shù)據(jù)支持；以及“網(wǎng)絡(luò)安全和風(fēng)險管理”，因為正如印刷聯(lián)合聯(lián)盟研究中的一位參與者所說：“無論你的業(yè)務(wù)做得多么好，運(yùn)營得多么出色，它都可能瞬間發(fā)生轉(zhuǎn)變。”這凸顯了在數(shù)字化時代，數(shù)據(jù)安全和風(fēng)險防范的重要性。

中小企業(yè)如何擁抱AI：從小處著手，逐層推進(jìn)

那么，對于普通的印刷企業(yè)而言，面對如此迅速的變化，又該如何做好準(zhǔn)備，更不用說實(shí)際實(shí)施人工智能技術(shù)了？梅特卡夫和帕帕羅齊都強(qiáng)調(diào)，最關(guān)鍵的第一步是從小處著手，切勿試圖一次性完成所有事情。他們建議企業(yè)可以從運(yùn)營中的某一個具體領(lǐng)域開始進(jìn)行分析，找出效率低下的環(huán)節(jié)。可以向員工詢問，哪些任務(wù)是他們認(rèn)為最具挑戰(zhàn)性的，無論是由于重復(fù)性高還是令人沮喪。同時，也要考慮這些任務(wù)與其他工作之間是否存在重疊之處？哪些數(shù)據(jù)需要多次輸入才能在不同的系統(tǒng)間傳輸？這些正是開始研究人工智能工具的理想切入點(diǎn)——尋找能夠簡化復(fù)雜難題中一小部分的方法。

從這里開始，公司可以逐步構(gòu)建起一套完整的人工智能應(yīng)用流程。例如，哪些任務(wù)或部門與已經(jīng)添加了人工智能分析和自動化的功能相關(guān)聯(lián)？這些任務(wù)或部門是否也可以實(shí)現(xiàn)自動化，或者從自身的人工智能分析工具中受益？最終，企業(yè)可以構(gòu)建一個與業(yè)務(wù)各個方面緊密相連的系統(tǒng)。但他們再次強(qiáng)調(diào)，切勿一開始就追求全面覆蓋，否則可能會因過于龐大而感到不堪重負(fù)，甚至導(dǎo)致項目失敗。

其次，“垃圾進(jìn)，垃圾出”這句老話在人工智能和數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域顯得尤為重要。無論是應(yīng)用于庫存管理、生產(chǎn)工作流程、預(yù)測性維護(hù)還是其他任何任務(wù)，人工智能工具只有在接收到高質(zhì)量數(shù)據(jù)時才能產(chǎn)生良好的結(jié)果。如果所提供的數(shù)據(jù)不完整或存在錯誤，甚至同一組數(shù)據(jù)在兩個不同的系統(tǒng)中存在差異，任何先進(jìn)的人工智能工具都無法發(fā)揮其最大作用。因此，在探索人工智能工具之前，務(wù)必確保數(shù)據(jù)干凈、清晰，并詳細(xì)制定數(shù)據(jù)輸入和維護(hù)的政策，將其明確告知組織中的每一個人，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性。

最后，兩位專家建議，企業(yè)應(yīng)該挑選一位或幾位人員作為其數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域的“專家”或“負(fù)責(zé)人”。緊跟新的創(chuàng)新，并弄清楚如何在印刷業(yè)務(wù)中以合理且有效的方式實(shí)施這些創(chuàng)新，這本身可能就是一份全職的工作。安排專門的人員負(fù)責(zé)解答員工關(guān)于人工智能的問題，就企業(yè)應(yīng)該在哪些領(lǐng)域進(jìn)行投資提出建議，并作為關(guān)鍵人物對人工智能生成的數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)量檢查，這對于項目的成功實(shí)施至關(guān)重要。根據(jù)企業(yè)運(yùn)營的規(guī)模和范圍，可能需要多名人員負(fù)責(zé)此流程的不同部分，但關(guān)鍵在于角色和職責(zé)需要明確界定，確保各司其職，高效協(xié)作。

梅特卡夫指出，負(fù)責(zé)人工智能和數(shù)據(jù)任務(wù)的人員不必僅僅停留在思考公司下一步應(yīng)該投資什么——他們完全可以親自嘗試一些工具，并親手完成工作。他強(qiáng)調(diào)，如今的公司“現(xiàn)在可以將任何人培養(yǎng)成數(shù)據(jù)分析師，然后啟動應(yīng)用程序來支持他們。

”他將這比作是“臨時應(yīng)用程序”的概念，認(rèn)為這或許只是未來獲得更強(qiáng)大功能的墊腳石。企業(yè)現(xiàn)在就可以創(chuàng)建一個臨時的應(yīng)用程序，親身體驗一下自己能做什么。“也許這并非最終目標(biāo)。也許你會花幾個小時在上面，然后說‘那不太合適’。但現(xiàn)在你對自己能做什么有了更好的認(rèn)識。”

他進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)，這意味著即使印刷服務(wù)提供商最終決定開始探索不同供應(yīng)商的解決方案，他們也會對自身需求有更清晰、更具體的了解，而不是盲目地隨機(jī)選擇一個人工智能工具并寄希望于最好的結(jié)果。

擁抱AI：提升生產(chǎn)力與競爭力的必然選擇

人工智能的優(yōu)勢，特別是在數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域，正以肉眼可見的速度日益增長。帕帕羅齊總結(jié)道：“擁抱人工智能并以數(shù)據(jù)為驅(qū)動，各種類型和規(guī)模的公司都能夠通過自動化以前無法實(shí)現(xiàn)的、全公司范圍內(nèi)的低附加值任務(wù)來顯著提高生產(chǎn)力，從而將員工的時間和精力騰出來，用于為客戶、員工和公司創(chuàng)造最大價值的活動，并大幅增強(qiáng)市場分析和預(yù)測能力。”他強(qiáng)調(diào)，這在一個機(jī)會范圍不斷擴(kuò)大但容錯率卻不斷下降的行業(yè)中，顯得尤為重要和關(guān)鍵。

對于梅特卡夫而言，實(shí)現(xiàn)這一切的關(guān)鍵在于找到一個可以交流想法并激發(fā)熱情的社群。他建議，無論企業(yè)位于芝加哥、堪薩斯城、波士頓，或者其他任何城市，無論城市規(guī)模大小，都可以積極去尋找并加入當(dāng)?shù)氐耐腥后w。他觀察到，本地的人工智能社群正在如雨后春筍般涌現(xiàn)。他建議企業(yè)和個人花時間與其他人工智能領(lǐng)域的專業(yè)人士交流，了解其他人是如何應(yīng)用和使用人工智能的。這些社群通常會定期舉行會議，讓人工智能領(lǐng)域的人士聚集在一起，互相學(xué)習(xí)，交流意見，汲取靈感。

對帕帕羅齊來說，這再次強(qiáng)調(diào)了企業(yè)在擁抱人工智能方面不能有絲毫猶豫。他明確指出，拒絕與人工智能互動已不再是一個可行的選擇。他建議企業(yè)“聽取印刷聯(lián)合聯(lián)盟行業(yè)現(xiàn)狀報告參與者的建議”，并引用了他們的警示：“‘你不能對人工智能袖手旁觀，因為它將從根本上改變我們的業(yè)務(wù)，所以一定要學(xué)習(xí)它。它不會消失’；‘我們行業(yè)的最大贏家將在公司的各個層面掌握人工智能’；‘我們強(qiáng)烈要求我們的組織學(xué)習(xí)和使用人工智能，因為如果我們不這樣做，我們的競爭對手就會超越我們。’”這些來自行業(yè)內(nèi)部的強(qiáng)烈呼聲，無疑是對所有印刷企業(yè)發(fā)出的最后通牒：要么擁抱變革，要么被時代淘汰。