近日，由虎嗅主辦的“虎嗅2023工業(yè)AI大會(huì)”在蘇州舉行，來(lái)了一場(chǎng)AI和工業(yè)的最強(qiáng)碰撞，萬(wàn)事利絲綢受邀參與此次大會(huì)。

大會(huì)匯聚了阿里云、IDEA研究院、商湯科技、萬(wàn)事利絲綢等領(lǐng)先企業(yè)的專(zhuān)家學(xué)者、創(chuàng)業(yè)者和企業(yè)領(lǐng)袖，圍繞最新的工業(yè)AI趨勢(shì)、技術(shù)前沿和應(yīng)用案例展開(kāi)深入探討。

大模型時(shí)代，AIGC早已成為街談巷議的話(huà)題，在以千億參數(shù)為基礎(chǔ)的大模型層出不窮的今天，人們也開(kāi)始思考：AI應(yīng)當(dāng)如何落地？萬(wàn)事利人工智能創(chuàng)意項(xiàng)目總經(jīng)理劉婧在其《AIGC+智能制造，構(gòu)建“未來(lái)工廠(chǎng)”》的演講中，揭秘了答案。

為了將AI賦能絲綢生產(chǎn)全鏈路，萬(wàn)事利打造了提供設(shè)計(jì)生產(chǎn)全鏈條服務(wù)的“AI 選品平臺(tái)”，并訓(xùn)練了垂直于絲綢領(lǐng)域的LoRA微模型，圍繞產(chǎn)品方、渠道方、消費(fèi)者提供產(chǎn)品設(shè)計(jì)、數(shù)字化選品、一鍵打樣并且能夠提供柔性生產(chǎn)的交付服務(wù)。從選品到實(shí)物生產(chǎn)再到交到客戶(hù)手上，只需要 72 小時(shí)。

今年 5 月，萬(wàn)事利與無(wú)界AI 達(dá)成合作，共同探索 AIGC 技術(shù)在絲巾設(shè)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用，訓(xùn)練垂直于絲綢行業(yè)的大模型。

目前萬(wàn)事利已經(jīng)在藝術(shù)花型創(chuàng)造領(lǐng)域做了十多個(gè) LORA 的模型訓(xùn)練，包括人像、新中式，城市地標(biāo)等。預(yù)計(jì)到年底完成全部訓(xùn)練工作。屆時(shí)用戶(hù)將能通過(guò)萬(wàn)事利的小程序輸入文字或者直接語(yǔ)音選擇喜歡的風(fēng)格模型生成作品。

△萬(wàn)事利現(xiàn)階段模型出圖示例

選品平臺(tái)則是以AIGC圖形創(chuàng)意設(shè)計(jì)能力為核心，為客戶(hù)提供線(xiàn)上選品、一鍵打樣及柔性生產(chǎn)服務(wù)的平臺(tái)。電商達(dá)人直接在 AI 選品平臺(tái)選稿下單，確認(rèn)打樣后直播上架。當(dāng)直播完成以后，根據(jù)實(shí)際銷(xiāo)售量向萬(wàn)事利發(fā)送下單的指令。

目前，西湖一號(hào)選品平臺(tái)通過(guò) AI 能力每周可以提供 50 多款的選品絲巾，設(shè)計(jì)效率的提升顯而易見(jiàn)。同時(shí)，在選品平臺(tái)上，萬(wàn)事利還提供了3D虛擬設(shè)計(jì)-虛擬試穿服務(wù)，可以通過(guò)AI一鍵智能查看絲巾佩戴效果，進(jìn)一步減少了選品成本。

萬(wàn)事利接到指令后會(huì)根據(jù)訂單直接把貨發(fā)送到用戶(hù)手中。同時(shí)依托于萬(wàn)事利自主研發(fā)的 ICOLOR 色彩管理、IART 雙面數(shù)碼印花及 GBART 數(shù)字環(huán)保印染技術(shù)，做絲巾就跟打印機(jī)噴印一樣方便。

由此，AI絲綢生產(chǎn)的柔性供應(yīng)鏈全鏈路打通，絲巾的制作周期大大縮短。從海量設(shè)計(jì)選品到實(shí)物生產(chǎn)，僅需3天即可交付，直達(dá)用戶(hù)。

因?yàn)?S2B2C 的模式速度夠快，制造業(yè)原先的先生產(chǎn)再銷(xiāo)售的模式變成了先銷(xiāo)售后生產(chǎn)，困擾渠道方的庫(kù)存積壓?jiǎn)栴}也被順利解決了。

技術(shù)的突破最終要落到產(chǎn)業(yè)本身，萬(wàn)事利對(duì) AIGC 的要求遠(yuǎn)不止設(shè)計(jì)出更好的作品，更要賦能行業(yè)生產(chǎn)，要打通 S2B2C 柔性供應(yīng)鏈，以全棧智能布局打通AI落地的“最后一公里”，對(duì)制造業(yè)真正帶來(lái)切實(shí)的變革。

△萬(wàn)事利“未來(lái)工廠(chǎng)”案例獲得在場(chǎng)嘉賓高度贊嘆

過(guò)去 10 年，萬(wàn)事利一直以“盛會(huì)上的萬(wàn)事利”廣為人知，AIGC時(shí)代，萬(wàn)事利作為大模型實(shí)體應(yīng)用的企業(yè)案例，也已經(jīng)跑在行業(yè)前端。也期待未來(lái)萬(wàn)事利能夠繼續(xù)順應(yīng) AI 智能時(shí)代的趨勢(shì)，持續(xù)探數(shù)實(shí)融合的道路，為加速行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型作出更多貢獻(xiàn)。